Prédire

Prédire les résultats thérapeutiques grâce à des modèles humains pertinents

Nous soutenons la découverte préclinique de médicaments en créant des occasions de réaliser des criblages sur des plateformes humaines pertinentes pour les maladies, avant ou après les études animales. Nous explorons les effets des médicaments sur la préservation ou l'amélioration de la fonction et de la survie des cellules dérivées de CSPi — telles que les cardiomyocytes — en utilisant des approches susceptibles de mener à des « essais cliniques en boîte de Pétri » jusqu’à l’échelle du patient individuel.

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Accélérer le développement de médicaments

Réduire les délais de développement et assurer la transposabilité en utilisant des plateformes humaines pertinentes pour les maladies.

Approche de médecine personnalisée

Permettre l'exploration de stratégies thérapeutiques adaptées à chaque patient.

Faire progresser la découverte préclinique de médicaments

Nous offrons aux entreprises pharmaceutiques des moyens innovants pour améliorer les phases précliniques du développement de médicaments. En utilisant des plateformes humaines pertinentes pour les maladies, nous pouvons effectuer des criblages avant ou après les études animales, améliorant ainsi la valeur prédictive des tests précliniques et facilitant le développement de traitements personnalisés.

Modèles transposables

Nos plateformes fondées sur des modèles humains assurent une meilleure transposabilité aux les résultats cliniques.

Gain de temps

Réduction des délais de développement grâce à la génération précoce de données pertinentes chez l’humain.

Notre plateforme prédictive

Notre plateforme combine des modèles pertinents pour l'humain et des lectures en temps réel afin de prévoir l'efficacité et l'innocuité thérapeutiques bien avant qu'un composé n'atteigne la clinique.

Criblage de médicaments par biocapteurs

Nous employons des biocapteurs fondés sur le transfert d'énergie par résonance pour analyser de larges segments des signatures de signalisation de GPCR spécifiques. Déployés sous forme de vecteurs viraux adéno-associés (AAV) dans des cellules dérivées d'iPSC, ces biocapteurs nous permettent de déterminer quelles voies de signalisation sont modulées par l'activation dose-dépendante de récepteurs individuels, ce qui constitue la base de la validation des composés et de la découverte de nouvelles pistes dans l'ensemble de nos programmes.

Modélisation de la progression des maladies

En modélisant la progression des maladies dans des cellules dérivées d'iPSC, nous suivons la réponse thérapeutique et examinons comment nos composés préservent ou améliorent la fonction et la survie cellulaires. Cela nous permet de tester des stratégies qui pourraient être plus efficaces chez certaines populations de patients, une approche validée par des études cliniques sur des patients atteints de cardiomyopathie.

Découverte de médicaments par imagerie

L'imagerie avancée dans divers compartiments cellulaires nous donne une analyse détaillée des effets des composés sur la fonction cellulaire, générant les connaissances qui orientent la sélection des candidats dans nos programmes.

Ouvrir de nouvelles possibilités

Réduire les risques du développement de médicaments par la modélisation prédictive

La modélisation prédictive nous permet de prendre des décisions éclairées tôt dans le développement, en concentrant nos ressources sur les candidats les plus susceptibles de réussir en clinique.

Transposabilité accrue

Les modèles pertinents pour l’humain améliorent la précision prédictive des tests précliniques.

Thérapies personnalisées

Facilite le développement de traitements adaptés aux profils individuels des patients.

Contactez-nous

Contactez-nous pour toute demande, collaboration ou information complémentaire.

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